本次记录图生图界面img2img、sketch的主要功能。

非技术大佬，如有错误，纯属正常。

前面几篇有需要的新手小伙伴可以去合集中看看：

（一）Windows本地搭建

（二）插件及模型安装

（三）基础使用教程

（四）模型推荐

相比文生图的抽卡，图生图因为有个参考图片打底，所以拥有更高的可控性，下面我按照图生图的几个使用方向来说明具体功能。本次是img2img、sketch的重新绘图，下次是局部绘图以及批量处理。

算是一个附加功能，结果并不准确，只是给我们一个参考。如果是第一次使用，需要联网下载模型包。

CLIP反推：侧重于对图像的描述，生成句子；

DeepBooru反推：侧重于对图像内容的识别，生成tag。

使用下面这张图作为演示：

可以明显的看出两者的差别：

这是根据反推生成的图：左DeepBooru反推，中CLIP反推，右参考图

想要较好还原，建议选择DeepBooru反推修改使用。

img2img和sketch特点就是会根据重绘强度的高低对全图进行重新绘制，因此参考图最重要的部分是颜色和构图，而不是细节。它们的应用范围包括大幅度改变图像内容、改变画风风格、线稿绘图等等。

图生图界面的img2img和sketch↓

参数栏

出图和参考图比例不同时，不同的缩放模式有不同的效果。

比如：参考图是512*768的竖图，比例大概是2.6:4；出图是512*512方图，比例是1:1。

示例第一张是原图，重绘都是0↓

第二张拉伸模式，直接把短边拉长；第三张裁剪模式，把长边的上下剪掉；第四张填充模式，用AI填充短边；第五张直接缩放模式，效果和拉伸是一样的，但是因为放大的是潜变量所以导致模糊。

至于啥是潜变量，俺也不知道....但是我尝试过效果，怎么说呢，这个模式最少要重绘0.5以上才正常（未考虑采样器的影响），下图↓

只需要注意尺寸的设置，需要根据缩放模式的不同效果。

这个在前面文生图高分修复Hires. fix的时候也说过，数值越小对原图影响越小，数值越大，AI越奔放，与原图差异越大。

高分修复的时候我们并不希望对原图有太大影响，所以数值一般都不大。图生图这边正好相反，不然还图生图干啥...因此重绘强度可以说是图生图最重要的参数

这个地方有一点需要注意，如果是随便找的一张图，在只有图没有提示词的情况下，第一次重绘强度不要过大，不然会完全脱离参考图。

参考图↓：

无提示词，种子随机↓

无提示词，种子不变↓

只有负面提示词，种子不变↓

有原图提示词，种子随机↓

有原图提示词，种子不变↓

可以发现，

• 在重绘强度较小的情况下，参考图基本上就替代了文生图中提示词的功能，甚至表现的更好。我们不需要在提示词框中再输入（关于参考图内容）的提示词，只需要输入我们想要改变的提示词就可以。随着重绘强度加大，最好添加颜色相关的提示词；

• 要想保持原图的大体结构，保持种子不变是个好办法；

• 同文生图一样，同样的提示词多次重复出图会导致AI出图逐渐固化；

img2img大体流程：我们可以先通过反推原图生成提示词，第一次重绘保持强度小于0.3，然后舍弃原图使用第一次重绘的图做参考图继续重绘。保持种子不变可以在重绘强度高的时候保持原图结构，同时也要不断修改提示词达到我们想要的效果。

图生图虽然比文生图稳定，但仍不是一蹴而就的，利用生成批次一次生成多张图片会有更多的选择。

点击这儿可以将重绘的图发送到img2img替换原图，如果遇到合适的，不要死守着一张参考图不放，这张背景合适就发过去画人物，另一张人物合适就发过去画背景↓

上面的演示用到了SD自带的脚本工具xyz图表，特别实用。通过设置xy轴参数，可以快速帮我们了解不同参数对出图的影响。它的位置就在 文生图/图生图 参数界面的下方脚本框内，选择 “X/Y/Z 图表”。

类型直接在下拉框中选择；

轴值的一般格式为：

比如我想了解采样器和迭代步数对出图的影响，可以这么设置：

首先用AI 生成了一个衰哥，生成完直接发送到图生图，选择一个二次元模型，我这里选择CounterfeitV25；

先试探一波，采样器使用DDIM，重绘0.3以后才开始有明显的二次元风格，在30步以后已经稳定。

选择一张，进一步重绘，添加背景啥的提示词；

勉强能看.....↓

百度找的不知名大佬的线稿，此次不使用插件。

a.先试探一波，看看步数和重绘，使用拉伸以及euler a

b.可以看到，对线稿来说，在没有提示词的情况下，步数并不会造成什么大的影响；重绘0.4开始发生变化，0.6已经发生巨大变化，后面再补一个0.5看看（不考虑参考图的要素，我竟然觉得AI这波发挥的还不错）↓

0.3和0.5↓ 0.3眼睛已经上色，0.5也脱离了原图；

c.如何才能保留参考图结构呢？

前面说过，对全图重绘而言，参考图最重要的是颜色和结构，线稿没有颜色，我们先试图保证人物。

添加一些提示词，重绘保持0.3

d.感觉第三张更好，发送到img2img进行重绘，不修改提示词，使用xyz尝试不同的重绘强度↓

感觉0.4更好，取消xyz图表，使用0.4重绘几张

e.选择第四张吧，发送到img2img，重绘选0.5，添加新的提示词

f.随便选个第二张吧，此时我已经不想继续下去了o(╥﹏╥)o

原图：

奔放吧AI

随便再搞几张↓

g.现在回到c步骤，在完成添加提示词以后，我们尝试一个新的脚本，回送/loopback

这个脚本的是把每次生成的图自动发送到img2img作为参考图进行重绘，然后一直这样迭代，直到达到我们的设置的迭代值。用来替代上面那些无止境的尝试....

选择脚本。

迭代次数，就是循环几次；

Final denoising strength，最终去噪强度，我们在c步骤的时候重绘强度是0.3，设置最终0.66，那么脚本就会通过6次迭代，将重绘强度从0.3增加到0.66；

Denoising strength curve，去噪强度曲线，选项分别是激进、线性、懒惰？什么意思呢，就好像大家的显卡风扇转速，显卡开始工作，温度开始上升，有的风扇温度一升高转速就噌的一下上去了，嗡嗡的吵死了，有的随温度线性增加，有的不到99度他都不转....

下面这个Append interrogated prompt at each iteration，在每次迭代时附加询问提示，我也不知道是啥，里面有CLIP、DeepBooru的选项，我猜是每次迭代以后反推这两个类型的提示词，然后应用到下一次迭代。

不想回去找c的图了（图太多了不想找），就用e的吧，最终去噪强度我们改成0.88，种子保持不变：

线性↓

激进↓

懒惰...↓

下面这两个是最后那个Append interrogated prompt at each iteration选项的对比：

CLIP↓

DeepBooru↓

终于轮到Sketh了，

点击取色板可以选颜色

我先画为敬↓

此时提示词中并没有任何颜色提示词

直接使用回送脚本，设置如下

看效果：

这个脚本最后一项开启Deepbooru是真的好啊，虽然最后和我画的颜色一点关系都没有....

这个最后一项是CLIP↓

下面是关闭Deepbooru和CLIP↓

下面分别是关闭Deepbooru和CLIP的激进和懒惰↓

我发现有两个一样的图；还有为啥非要给人家转个身.....

按照画笔颜色添加提示词应该能获得更好的效果，我就不尝试了。

摊牌了，我其实是个画家

老规矩，使用回送脚本

多欣赏几次

画工和我一样好的同学，记得把重绘强度调高一点.....