SOTA全称是state of the art，是指在特定任务中目前表现最好的方法或模型。Benchmark和baseline都是指最基础的比较对象。你论文的motivation来自于想超越现有的baseline/benchmark，你的实验数据都需要以baseline/benckmark为基准来判断是否有提高。唯一的区别就是baseline讲究一套方法，而benchmark更偏向于一个目前最高的指标，比如precision，recall等等可量化的指标。举个例子，NLP任务中BERT是目前的SOTA，你有idea可以超过BERT。那在论文中的实验部分你的方法需要比较的baseline就是BERT，而需要比较的benchmark就是BERT具体的各项指标。

state-of-the-art/ state of the art，用来表述“当前最新的（方法）”，SOTA……道理上是没有这个词的，不应使用。

今天看了罗杰波老师的吐槽，上网一查SOTA，可以看下面两个有趣的截图对比。当下中文博主学术不专业，英语汉语使用不严谨，导致专业词汇乱用且广泛传播误导读者的现象不少。

罗老师原话：“state of the art是个名词，state-of -the-art 是个形容词. SOTA什么都不是。state-of-the-arts……There is no such thing!实在想用复数，用state-of-the-art methods.”

再提供一些辞典出处，名词、形容词是有，SOTA确实查不到。非要狡辩说博客和论文作者的广泛使用推动了SOTA这个词在当代的语言发展，我们也无话可说，但目前也只是Chinglish的发展（下面bing搜索截图为证）。

SOTA是state of the art的缩写，指某特定时间背景下的最高水准。例如，SOTA model 最先进的模型。

benchmark通常指的是一个（标准的）衡量规定或是评估标准。具体的可以理解成，在某个标准的数据集上用某种规定的方式（进行实验）并且用某几个指标来衡量算法的性能，这样规定被称为benchmark。由于benchmark的标准化还是一个正在进行的过程，所以benchmark通常也可以粗略的理解成某个标准的数据集。例如，ML10M benchmark 指 在ML10M这个数据集上进行实验。

baseline指的是一个基准，也叫基线，简单来说就是用来对比的一个参照对象，人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸出自己新提出的算法的优势。在机器学习领域，baseline通常是一个广为人知的算法，可以是最基础同时性能又不错的算法，也可以是最先进、性能最好的算法（SOTA）。例如，著名的围棋程序AlphaGo所使用的baseline便是人类最强的围棋选手。

sota=目前该领域表现最好的算法；

论文motivation=论文所提方法的具体表现（也就是你想要达到什么效果，且通过论文的方法能够实现）；

benckmark=用于对比的各种技术指标；

baseline=对比算法

eg：论文基于某种motivation（要比对比算法更快/更高/更强），选择了该领域的sota（目前最强的方法）作为本文的baseline（对比算法）,在运行速度这个benchmark(某一种技术指标)上，表现更好，并且其余指标能够基本持平。